
A | 7 月的上海,世博展览馆 H3 馆的过道比往年拥挤许多。

B | 中国餐饮品牌要实现真正的全球化,必须完成从“走出去”到“走上去”的跨越。 入口处停着宇树的载人变形机甲 GD01,观众排队坐进驾驶舱拍照。 —————————— 近期,中国餐饮界动作频频。湖南启动中餐(湘菜)出海专项行动计划,挂牌成立“湘菜出海中心”;上海举办“从虹桥出发——中国餐饮企业出海东南亚”活动,吸引40余家知名餐饮企业汇聚一堂…… 茶饮、火锅、正餐这些出海主力正加速扬帆海外。往里走,300 多台机器人真机散在 200 多家具身智能企业的展台之间,具身智能无疑是这届 WAIC 最具象的展品。而视频生成公司的展台就设在机器人公司隔壁,播放演示片的屏幕连成片:机械臂倒水,无人机穿林,虚拟角色转身。世界中餐业联合会发布的《2026中餐品牌全球化观察报告》显示,海外中餐市场年复合增长率达7%。 不同公司的讲解员说着高度趋同的话:都在讲具身智能,都在讲世界模型。截至2025年年末,约200家国内餐饮品牌在海外开店70多万家。预计2027年,国际中餐市场将达到4597亿美元。 图:WAIC 2026 现场,宇树科技展台(来源:新蓝网) 穿梭在展台之间的投资人,面对诸多公司同样问着高度趋同的一套问题,核心聚焦在模型到底什么水平。 “当中餐厅开遍全球,尤其是能被当地人喜欢时,它是在用最亲切、最日常的方式讲述着‘中国故事’,提升着中国的国家形象与品牌好感度。但得到的答案却分别指向不同的东西。”新出海研究学者黄渊普认为,中餐出海的意义超越餐饮本身,它所承载的文化附加值,还需更多具备国际视野、通晓中外文化的“新餐饮人”挖掘与传递。 “登陆点”多地开花 由于饮食文化接近,东南亚地区一直是中国餐饮品牌出海的首选地。例如,茶饮品牌“蜜雪冰城”2018年在越南开出海外首店;湘菜品牌“农耕记”2023年在新加坡开出海外首店;连锁品牌“老乡鸡”的海外首店今年4月份在马来西亚开业。 “新加坡市场的爆发力超出我们预期。有人打开手机展示 VBench 排名,有人调出 RoboTwin 2.0 的任务成功率曲线,有人谈仿真到真机的迁移数据。同一个词,在不同的展台上被不同的数字定义。 当具身智能与世界模型成为显学,榜单便不再只是技术社区的内部排名,而成了行业理解技术路线的入口,在某种程度上,更成了话语权本身。”袁记云饺联合创始人、海外业务负责人田伟透露,起初,该品牌在新加坡金隆大厦开设的海外首店日均营收不足3000新币,但3个月后业绩迎来爆发,单店日均营收稳定在5000新币以上,最高日营收达1.2万新币,50平方米左右的店翻台率可以做到11-12次。 一张拼图,三个榜单 2026 年以来,具身智能和世界模型几乎成了 AI 圈最热的两个词。截至今年7月,其在新加坡布局门店已达40家。 “在区域选择上,我们是以文化圈层为战略单元,从每个重要的全球文化区块中选出‘桥头堡’国家作为切入点。”田伟解释,以东南亚为例,依托该地区地缘近、物流成本低的优势,泰国、马来西亚的门店可快速复制新加坡成熟的运营模板,降低区域扩张成本,而5月开业的英国首店首日营业额突破4万元,为进入欧洲市场取得亮眼开局。 技术圈在讨论,视频模型到底能不能成为机器理解物理世界的路径。资本圈在讨论,下一代 AI 公司,能不能从“会说话的模型”走向“会理解、会预测、会行动的模型”。媒体圈的问题则更清晰、直白,当“世界模型公司”越来越多,到底该怎么看谁更强? 然而时至今日,世界模型依旧没有一个统一的定义和衡量标准。 据资深餐饮连锁专家、和弘咨询总经理文志宏观察,当前中国餐饮企业出海的基本路径呈现出清晰的梯度特征:首选东南亚作为“桥头堡”试水,随后逐步向日韩、欧美市场渗透,进而拓展至中东、拉美及非洲等新兴区域。 落到具体的评测上,世界模型目前还不是一种单一分数就能概括的能力,它更像一张尚未完成的拼图:视频质量、指令理解、时序一致性、物理规律、机器人执行、动作预测,每一项能力背后都站着一张榜单和一群拥趸。 那么,具身智能和世界模型到底该看哪些榜单?把这张拼图拆开,有三块版图绕不开:一张回答"像不像",一张回答"懂不懂",一张回答"动不动得了"。看懂它们,比看懂任何一场发布会都更接近行业的真实进度。“将东南亚作为出海首选地并借此辐射全球,不仅是当下的主流选择,也是未来较长一段时间内中餐出海的基本战略打法。还有一块回答"准不准",它是整张拼图的底座,值得单独一章。” 不过,随着东南亚市场竞争逐渐激烈,上述逻辑也在松动,许多品牌开始另辟蹊径。 VBench:回答"像不像" VBench 是目前视频生成领域最常用的评测体系之一,由南洋理工大学 S-Lab、上海人工智能实验室 OpenGVLab 等机构推出。2024年,茶饮品牌“茶百道”直接将海外首店开在韩国,迅速覆盖釜山、济州岛等核心城市,目前海外业务遍布泰国、澳大利亚等10余个国家及地区,其位于巴黎卢浮宫商廊的门店近期将开业,成为首个入驻这座世界级博物馆商业体的中国新茶饮品牌。它从主体一致性、背景一致性、运动流畅度、美学质量等 16 个维度评价生成视频。 它回答的问题很直接:模型生成的视频,像不像真实世界,是否符合用户输入。 北美地区则因高消费力,持续吸引着中国餐饮品牌。“未来,北美仍将是我们的重点发力方向。

C | ”在接受中青报·中青网记者采访时,“喜茶”公共传播副总裁程浩强调,与其他地区相比,美国是喜茶当前表现最突出的海外市场,自2023年进入以来,其在美东纽约及美西湾区等区域快速扩张。据统计,纽约时代广场旗舰店开业首日,销量突破3500杯,迅速成为地标性消费热点。

D | 红餐产业研究院统计发现,2025年欧洲首店占比同比上升,选址决策开始从“跟着华人多的地方走”向“跟着品牌战略走”迁移。 在 VBench 1.0 认证榜中,头部模型集中在 84 分到 88 分之间,差距已经很小。该研究院联合中申连锁外服发布的《中国餐饮品牌出海发展报告2026》(以下简称《报告》)提到,2025年,新加坡、美国成为国内餐饮品牌出海首店选择首位,前者是低风险、低门槛的试水跳板,后者是全球标杆背书。于是 VBench 在 2025 年推出 2.0 版本,将评测范围扩展到人类保真、物理、可控性、常识等维度,开始关注那些决定真实感、却容易被忽略的问题。 根据其 HuggingFace 官方榜单的认证视图,主要名次如下: 图:VBench-2.0 榜单:Veo 3 以 66.72% 居首(来源:HuggingFace Vchitect/VBench_Leaderboard,2026 年 7 月截图) 但 VBench 仍主要评价视频结果。 4.0新阶段有何不同 中国餐饮出海本质上是中华饮食文化的传播历程。

E | 从1990年前以移民驱动的“夫妻店”为主的1.0阶段,到当前基于全产业链的体系出海的4.0新阶段,《报告》把中国餐饮品牌出海分为四个阶段。 其中,2023年被业内视为“中国餐饮出海元年”。画面可以逼真,模型却未必理解画面背后的规律。 WorldModelBench:回答"懂不懂" 如果视频生成模型被称为“世界模型”,它就需要接受更严格的检验。2023年起,国内餐饮竞争加剧,连锁品牌纷纷加速出海。 2025 年,来自 UC Berkeley、UC San Diego、NVIDIA 和 MIT 的研究者推出 WorldModelBench,把模型放进物理和常识环境中测试。同时,上游供应链企业亦拓展海外业务,涵盖食材供应、调味料、冷链物流及品牌设计咨询等,中国餐饮出海由此进入全新阶段,掀起了新一轮餐饮出海浪潮。 海外中餐消费需求显露、国家政策支持与连锁化能力同步成熟,共同推动中国餐饮品牌出海从可选动作转向品牌的增长必选项。“与当初小规模试水相比,现在这一波出海热潮更具战略性。

F | 该评测覆盖机器人、驾驶、工业、人类活动等 7 大领域,包含 350 条提示词和 6.7 万条人工标注,从指令遵循、物理规律、常识三个维度打分。其中物理遵循占总分一半。”文志宏发现,如今的餐饮企业在扬帆海外前,普遍已做好系统规划与战略打法。

G | 原因很简单:世界模型最重要的能力之一,是预测物体在真实世界中会如何变化。 结果显示,即使表现最好的模型,也只有 61% 的视频正确完成指令;12% 的视频违反质量守恒,11% 出现物体互相穿透。 《报告》进一步指出,随着中国餐饮品牌海外布局逐步扩大,出海模式从早期依赖单店产品复制的模式,转向依托供应链、运营体系与商业模式本地化复制的“体系出海”,实现规模化扩张,实现从“开一家店”到“运营一个市场”的跨越。 模型能生成一个看起来合理的世界,但距离真正理解世界,还有明显距离。 在出海策略上,奶茶品牌“甜啦啦”将海外首店落地印度尼西亚,并同步推进本地供应链建设。它从国内整柜出口核心原料以确保品质稳定,从当地采购短保食材以降低成本和新鲜度损耗,还计划在东南亚自建半成品工厂,把成熟的供应链能力复制到海外。

H | 图:WorldModelBench 官网榜单(来源:worldmodelbench-team.github.io,2026 年 7 月截图) RoboTwin 2.0:回答"动不动得了" 世界模型终究要服务于行动,再往拼图下游走一格,机器人能否干活便成了一个很重要的维度。

I | RoboTwin 2.0 由上海交大 ScaleLab 与港大 MMLab 主导、上海人工智能实验室参与。它包含 50 个双臂协同操作任务,抓取交接、工具使用、可形变物体操作,跑在 SAPIEN 仿真器上,支持 Aloha-AgileX、ARX-X5、Piper、Franka、UR5 共 5 种双臂本体,配套一个 731 个实例、147 个类别的物体库,通过 Easy 和 Hard 两种环境,测试机器人能否从仿真走向更复杂的真实世界。 早期结果显示,在 Hard 设定下,多数方法成功率仍低于 20%。今年以来,该品牌在当地迅速扩张,截至7月底,在该国累计签约门店已突破700家。 程浩分享喜茶海外发展经验时也提到,供应链与运营能力的提前布局至关重要。机器人能够完成特定任务,但距离稳定、泛化地完成任务还有很长距离。 图:RoboTwin 2.0 官方榜单(来源:robotwin-platform.github.io,2026 年 7 月截图) 三张榜单,三种能力,各自有发布机构和评分体系。品牌通过在美国东西海岸、英国等地建立仓储网络与核心原料统一供应保障品质,并在北美市场与大型食品供应商合作,实现牛奶、水果等关键品类的本地化采购,从而提升供应稳定性与响应效率。

J | 没有一张榜单能独自定义世界模型,放在一起,他们才勾勒出一条从生成、理解到行动的能力链。但这个链条还缺少一个最关键的环节。 Physics-IQ:回答"准不准" 人类做很多动作时,会下意识在脑中预演结果。同时,组建海外专业化本地团队,涵盖品牌市场、产品研发、供应链管理、品质管控等关键职能,确保门店营运标准与顾客体验一致。推一下杯子,它会滑多远,会不会翻倒;倾斜水壶,水会从哪里流出来;把两块磁铁靠近,它们会吸住还是弹开。 机器人也需要这种能力。

K | 文志宏指出,高度标准化的产品是茶饮类品牌能够顺利出海的核心优势。

L | 他预测,未来最易形成规模化效应的品类将是茶饮、火锅等品类。

M | 它必须根据眼前的状态,预测几秒后会发生什么,再决定下一步动作。视频世界模型经常在这里犯错。《报告》显示,火锅与茶饮品类凭借高度标准化的运营体系,成为餐饮品牌出海的核心主力军;中式正餐作为出海先行者,也是出海的重要力量,其中川菜与湘菜占比较高。

N | 此外,小吃快餐、甜品甜点等品类也在海外市场形成一定规模,共同构成了中餐出海的丰富格局。 战略性不仅体现在宏观布局上,也体现在对海外消费趋势的精准把握上。茶饮品牌“霸王茶姬”相关负责人告诉中青报·中青网记者,初入东南亚时,当地市场充斥着高糖、多小料的传统饮品,但他们敏锐捕捉到了当地市场饮品健康化趋势,坚持主打健康纯茶。近几年,随着当地消费者健康意识的觉醒,这些茶饮产品获得了更多认可。 去年12月,霸王茶姬在马来西亚的部分饮品正式获得当地“健康餐饮计划(HDP)”标志认证,成为该国首个获得此项认证的现制茶饮品牌。据介绍,目前从门店数量看,马来西亚是其海外布局最密集的市场,品牌以此为基础加速向外辐射,已在全球开设7000多家门店。

o | 这类预测如果不准,后面的规划和执行都无从谈起。4月30日登陆韩国市场时,品牌在首尔三大核心商圈同步开业,单店首日销量突破2000杯,引发排队热潮。

p | 不过,文志宏提醒,当前中餐饮出海并未完全告别“跑马圈地”的状态。黄渊普也表达了类似观点:“目前出海市场的选择相对简单,基本是以华人数量多少为主要考量。 测量这一底座能力的基准叫 Physics-IQ,由 Google DeepMind 与 INSAIT 联合推出,论文发表于 WACV 2026。 2026 年 6 月,原团队联合 Anates Labs 发布修正版 Physics-IQ Verified,修正了 57.6% 的样本标注问题,改用逐样本加权计分。”他观察到,许多经营者在本地化运营和空间设计上仍有欠缺,海外多数中餐厅的客群仍以华人为主,“现在中餐饮出海处在一个全面开花的阶段,主要是跟着中国企业出海这波节奏,尚未真正达到能够改变当地人口味、让主流群体爱上中餐的阶段。 它的设计与前述榜单都不同:研究者真实拍摄了 66 个物理实验,覆盖固体力学、流体、光学、热力学、磁学五大类,每个实验 3 个机位、实拍 2 次,共 396 段 8 秒视频。” 创建自己的“麦当劳”“肯德基” 记者近期走访的多位业内人士,都对中餐出海的未来抱有乐观态度。黄渊普认为,当下已迎来良好开局,未来必定会诞生像麦当劳、肯德基一样风靡全球的中餐品牌。

q | 模型只看前 3 秒,预测后 5 秒会发生什么,再与真实拍到的后续画面比对。4 项指标合成一个 0 到 100 的 Physics-IQ 分数,并用同一场景两次实拍之间的差异做归一化:真实世界自己重拍一次都不会完全相同,模型的预测就被拿来和这种自然波动比较。 Physics-IQ 考察的是更底层的问题,即这个模型是否真的理解物理。 不过,企业在出海过程中始终面临一个核心难题:如何在“坚持原汁原味”与“深度本地化”之间寻找平衡。这也正是图灵奖得主 Yann LeCun 多年来反复主张的观点,“AI 需要建立关于世界的内部模型,而不是只会生成内容”。黄渊普以麦当劳、肯德基进入中国市场为例指出,无论是坚持美式快餐的原汁原味,还是推出符合国人饮食习惯的粥品,这种因地制宜的策略差异,正是餐饮企业需要深入思考的课题。

r | “我们出海的立身之本、定海神针是中国味道的水饺和云吞。”田伟介绍,针对海外市场,袁记在产品上采用“地道云饺+本地吃法”模式,核心产品还是强调和保留“中国味道”,但饮品、小食等设置则更加侧重本地口味,套餐搭配上还会根据人文和气候进行调整。例如,针对新加坡消费者工作节奏快、饮品需求旺盛的特点,门店推出“饺子+小吃”“饺子+饮品”的优惠组合套餐,既满足了消费需求,又提高了客单价。 霸王茶姬则是根据当地食材和人文风俗,推出不同在地化的茶饮。去年8月,该品牌在新加坡60周年国庆期间推出了“兰花碧螺春”,这是新加坡限定款饮品,是用兰花、栗子和茉莉与细腻绿茶调配,而卓锦万代兰(兰花的一种)正是新加坡的国花,深受当地消费者青睐。 要实现真正的全球化,中餐必须完成从“走出去”到“走上去”的跨越。他担任 Meta 首席科学家期间, Meta FAIR 便把 Physics-IQ 当作核心评测基准。澳洲会计师公会华东和华中区委员会会长金科指出,“走出去”往往是为躲避“内卷”而进行的被动出海,经营者习惯照搬国内低成本运营模式,容易陷入低价内卷、品质管控松懈,难以撬动当地主流客群,行情波动便容易撤店。 然而翻开 Physics-IQ 的官方榜单,排在第一的却并非 Meta 的模型,也不是英伟达投入重金的Cosmos,而是一个中国的视频生成模型。

s | “走上去”则是主动出击,企业已打磨好菜品体系、标准化供应链与管理内功,出海目标是打造全球品牌,会适配当地饮食文化、搭建本土化团队、重视口碑塑造。 2025 年 4 月 21 日,Sand.ai 的 Magi-1 以 56.0% 的得分上榜登顶。当时的榜首、Google 的 VideoPoet 只有 29.5%,Magi-1 几乎把这个数字翻了一倍。

t | 从那天算起,Magi-1 系在第一名的位置上坐了约 13 个月,中间只离开过三周。 这张表有三种读法。前期更能够承受试错成本,逐步渗透本土消费者,沉淀品牌辨识度,后续可完成多区域扩张,成长为具备影响力的全球化中餐IP。

u | 金科建议企业优先选择东南亚市场试水,待品牌成熟后再进军欧美市场开展高端化经营,并特别强调了出海初期的财税合规风险,如私户收款、生鲜采购缺少进项发票、连锁加盟款项账外流转等问题。黄渊普也表示,企业不仅需要餐饮运营人才,还需要懂法律、会计等具备国际视野的“新餐饮人”。 包括袁记在内的不少中国餐饮企业提到,出海初期,遇到过市场准入门槛高、本地员工招聘难、语言文化差异等问题。“出海不只是把产品打出去、店面开出去,同时也是人才出海、组织出海。

v | 看裸模型:前三名里有两个建立在 Magi-1 之上,Magi-1 的 56.0% 是 v2v 设定下的裸模型最高分,远高于 Sora 2 裸模型的 42.3%,Cosmos3-Super 裸模型的 59.7% 出自不同设定,两者不直接可比。 看增强系统:2026 年 5 月,英伟达最新发布的旗舰世界模型 Cosmos3-Super 加持 WMReward 后冲到 63.4%,短暂登顶约三周;6 月 17 日,基于 Magi-1 的增强系统以 64.5% 重回第一。

w | ”霸王茶姬相关负责人表示,各地的消费习惯、法规政策、风土人情、宗教文化等各有不同,需要企业进入一个市场之前,充分地调研、学习、理解。

x | 图:Physics-IQ 官方榜单:Magi-1 系居首,Sora 2 裸模型 42.3%(来源:physics-iq.github.io,2026 年 7 月截图) 再看修正后的新榜:2026 年 6 月发布的 Verified 版本上,Magi-1 24B 增强版 58.2 分排第一、裸模型 48.4 分排第二,Cosmos3-Super i2v 39.5 分,Sora 2 只有 26.5 分。 《报告》指出,目前,中国餐饮品牌出海将进入深耕阶段,竞争重点也将从市场洞察、复制标准化运营路径进一步延伸至建设合规能力。 图:Physics-IQ Verified 修正榜(来源:physics-iq-verified.anates.ai,2026 年 7 月截图) 把两张榜单放在一起看,会出现一个反常识的画面。随着多国经营、特许扩张与全球组织协同不断深化,未来,法律需求将持续增长,并从单点项目支持升级为为体系化经营保驾护航。 法律专家、北京岳成律师事务所副主任岳屾山结合从业实践中指出,企业在出海前必须充分了解目的国的法律政策乃至司法惯例。OpenAI 的 Sora 在 VBench 这类回答"像不像"的榜单上名次并不难看,到了 Physics-IQ 上,Sora 2 裸模型只有 42.3%,不足榜首 64.5% 的三分之二;Verified 新榜上只有 26.5 分,不及榜首 58.2 分的一半。为了最大程度规避风险,他建议企业尽量聘请当地律所提供专业服务,做好前置性的法律咨询与尽职调查。 生成得逼真,和预测得准确,被证明是两回事。 把视频生成做成"预测下一个词" Magi-1 赢在哪里?论文给出的答案是架构选择。

y | 中青报·中青网记者 魏婉 来源:中国青年报 2026年08月25日 06版。 当下主流的视频生成模型,Sora、Kling 等,走的都是扩散路线:一次性生成整段视频,所有帧同时去噪,彼此之间没有严格的时间先后。

z | 而Magi-1 的做法更像语言模型预测下一个词:按时间顺序逐块生成,每块 24 帧,块内部用扩散去噪保证画质,块与块之间自回归衔接。

| 通过 block-causal attention,后来的帧不会影响过去的帧,过去一旦被写下,就不再被影响。 图:Magi-1 逐块自回归生成与块因果注意力示意(来源:SandAI-org/MAGI-1,arXiv:2505.13211) 这个架构天然更接近世界模型该做的事:根据世界的此刻,推演下一秒。它还带来几个工程上的特征:支持流式生成,视频可以边生成边播放;理论上可以无限长地续写下去。对世界模型而言,这意味着推演的时间跨度不受窗口限制,仿真可以一直进行,还可以逐块更换提示词,控制后续走向。 如果把关键词从“生成”换成“预测”,Magi-1 和 LeCun 主张的 JEPA 路线便有了一种理念上的深层呼应。

| LeCun 在 2022 年发表立场论文《A Path Towards Autonomous Machine Intelligence》,提出 JEPA 架构:不在像素空间预测世界,而在表征空间预测,主动忽略那些不可预测的细节。这条路线后来长成一个家族:I-JEPA、V-JEPA,再到 2025 年的 V-JEPA 2,用百万小时视频训练,其衍生版本可以做零样本的机器人规划。 图:Yann LeCun 在 2026 年 6 月巴黎 VivaTech 演讲(来源:La Ecuación Digital) 一个在像素世界里逐块自回归,一个在表征空间里做预测,虽技术方案完全不同,但都指向同一个判断,即能够预测物理世界变化是世界模型的必要条件。 尺子一旦出现,叙事便有了边界 在WAIC 的论坛上,"世界模型"被反复提起。7 月 19 日的一场人形机器人与具身智能论坛,主题之一正是"标准体系不统一"。开幕当天有观察文章写道:通用世界模型正在成为人形机器人的新竞争壁垒。

| 竞争的坐标系确实在平移。过去几年,视频模型的发布会比的是"像不像":分辨率、时长、美学分。

| Physics-IQ 这类榜单的出现,把问题换成了"物理世界变化预测的准不准"。它的价值不在于新添了一张榜单,而在于把世界模型从一个抽象概念,拉回到具象的物理世界:杯子会怎么倒,水会怎么流,光会怎么折。这些东西没法靠话术修饰。坐标系的变化不会写在任何一场发布会的邀请函上,但它会决定下一年资本流向哪里、人才流向哪里。

| 榜单会迭代,名次会更替。但标准一旦确立,理解行业的方式必然会被改写,模糊的叙事也就有了相对清晰的边界。

| 尺子一旦有了,量出什么,就是什么。
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